Descrição:
Descrição
Irá atuar com tratamento estatístico de dados (data mining, modelagem preditiva mediante técnicas de machine learning e data science, modelagem de eventos temporais (séries temporais, modelos arima), desenvolvimento de modelos de simulação (monte carlo), revisão e validação de modelos de rating e scoring, raroc e parâmetros de risco, apoio matemático ao negócio, desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade e projetos de i+d. Possuir disponibilidade para viagens.
Qualificação
Conhecimento de técnicas de modelagem (logit, glm, séries temporais, árvores de decisão, clustering, etc.), Linguagens de programação estatística (sas, r, python, matlab, etc) e ferramentas de plataformas de big data (hadoop, mongodb, cassandra, pig, hive, etc.)
Formação
Superior cursando ou completo em Matemática, Física, Estatística, Econometria, Engenharia ou outros estudos com forte componente quantitativo.
Forma de Contratação
Efetivo (CLT)
Benefícios
- A Combinar
Horário de Trabalho
A combinar.