Descrição:
Projeto de inovação na TOTAL EXPRESS em parceria com IEL|IPT. Pré-Requisitos: • Título: Mestrado; • Formação: Engenharia da Computação e/ou Ciência da Computação; • Inglês Intermediário/Avançado. Atividades: • Realizar análises exploratórias em grandes volumes de dados para transformar em insights de negócio; • Desenvolver modelos preditivos (supervisionados e não supervisionados) utilizando dados estruturados e não estruturados; • Criar pipeline de machine learning desde da ingestão até a visualização dos dados em dashboards; • Realizar o deploy dos modelos em produção; • Monitorar os modelos em produção; • Apoiar o time no monitoramento do ambiente e na criação de pipelines de ingestão de dados; • Desenhar junto às áreas de negócio para levantamento requisitos e apresentação dos resultados; • Criar modelos de otimização, utilizando como referência pesquisa operacional e heurísticas; • Implementar algoritmos de visão computacional. Conhecimentos Necessários: • Noções em Eletrônica Embarcada e Sistema de Visão; • Linguagens de Programação (Python; Tensorflow e Pytorch). Conhecimento Desejáveis: • Bibliotecas para manipulação/processamento de dados em big data como pyspark; • Familiaridade com a ferramenta Databricks; • Ciclo de vida dos modelos de machine learning com a utilização de ferramentas como Mlflow. Informações adicionais: • Disponibilidade: 40h semanais • Duração: 12 meses • Bolsa Auxílio: R$ 3.000,00 • Atuação: Híbrida - Barueri, São Paulo Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram: https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral
Área Profissional: Analista em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas
Exigências- Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado