Descrição:
Responsabilidades: Identificar e acessar as fontes de dados relevantes para a organização; Verificar a qualidade dos dados, realizar transformações necessárias e garantir que estejam prontos para análise; Utilizar técnicas estatísticas e ferramentas analíticas para explorar e extrair informações valiosas dos conjuntos de dados; Criar gráficos, dashboards e relatórios para apresentar os resultados da análise de forma clara e compreensível; Interpretar e comunicar os resultados das análises para diferentes partes interessadas, ajudando-as a tomar decisões fundamentadas; Acompanhar os indicadores de desempenho dos projetos e identificar oportunidades de melhoria contínua; Habilidades necessárias: Dominar linguagens de programação como Python ou R para manipular e analisar dados; Ter familiaridade com conceitos estatísticos básicos e técnicas matemáticas aplicadas à análise de dados; Saber trabalhar com sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SQL) e entender os princípios de modelagem de dados; Ter experiência em utilizar ferramentas como Tableau, Power BI ou outras para criar visualizações interativas e informativas; Pensamento analítico. Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência mínima de 3 anos; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência em modelagem de dados, design de esquemas e estruturas de dados; Conhecimento com ferramentas e tecnologias de Big Data como Hadoop, Spark, NoSQL etc.; Proficiência em linguagens de programação como Python ou R; Conhecimento de bancos de dados e consulta SQL; Habilidades em ferramentas de visualização de dados como Tableau ou Power BI; Familiaridade com técnicas de análise estatística e aprendizado de máquina; Habilidade de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente; Conhecimento técnico ou experiências com Qlikview, Qlik Sense, Banco de dados Oracle, Power Bi, SSIS (SQL System Integration Service), Pentaho, Tableau, Business Intelligence, Data Analytics, Data Visualization; Horário de Trabalho de Segunda à Sexta das 8:00 às 18:00. (Presencial) INTERESSADOS POR FAVOR SE INSCREVER OU ENVIEM CURRÍCULO PARA: E-MAIL: headhunter.alexandrevaz@gmail.com ou WhatsApp (71) 9.8134-2103. Benefícios: -. VALE REFEIÇÃO, VALE TRANSPORTE E PLANO DE SAÚDE UNIMED INDIVIDUAL APÓS 90 DIAS DA CONTRATAÇÃO.
Número de vagas: 4
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Arquitetura de Soluções
Exigências- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
- Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
- Ciências da computação; Ensino Superior, Engenharia da computação; Ensino Superior, Tecnologia da Informação; Ensino Superior
- Português (Nativo)